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CAS Software AG

Thesis Machine Learning - Nachhaltigkeit / Digitalisierung / Data Life Cycle (m/w/d)

Unternehmen: CAS Software AG
Kategorie: IT & Development
Standort: Karlsruhe
Veröffentlicht:

Übersicht

Über das Unternehmen:
Die CAS Software AG – Top-Arbeitgeber, Innovator, Marktführer für CRM/xRM und Experte für CPQ-Lösungen.

Als führender Anbieter von CRM/xRM-Software und Spezialist für Konfigurator-Lösungen, gestalten wir nach dem Unternehmensleitbild „Customer eXperience“ innovative Lösungen für eine bessere Zukunft. Die Basis unseres nachhaltigen Erfolgs? Ein hohes Invest in die Potenzialentfaltung unserer Mitgestaltenden mit eigener CAS Akademie sowie den konsequenten Fokus auf Innovation. Dabei gehören wir auch in diesem Jahr wieder zur TOP 100 der innovativsten Unternehmen gehören.

Haben wir dein Interesse geweckt? Erlebe uns selbst und werde Teil unseres wachsenden Teams aus über 470 Mitgestaltenden auf unserem Campus in der Technologieregion Karlsruhe.

Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf eine aussagekräftige Bewerbung über unseren Partner Workwise.

Dein Thema

  • Digitalisierung bietet vielfältige Potenziale, uns bei einem nachhaltigeren Handeln zu unterstützen: Sie aggregiert Informationen über den gesamten Lebenszyklus eines Produktes und macht dessen Impact damit nachvollziehbar; komplexe Nachhaltigkeitsinformationen können gut verständlich aufbereitet und damit für wohlinformierte Konsumentscheidungen genutzt werden; KI und Machine Learning bieten in Form von intelligenten Assistenten Unterstützung beim Finden von optimalen Lösungen und Antworten.
  • Du interessierst dich brennend für Produktkonfiguration und Nachhaltigkeit? Wir bieten dir die Möglichkeit, ein spannendes und vielleicht weltveränderndes Thema im Rahmen einer Abschlussarbeit oder eines Praktikums zu bearbeiten.

Dein Gestaltungsspielraum

  • Du lernst unsere Forschungsprojekte zu Nachhaltigkeitsthemen kennen, kannst dort aktiv mitgestalten und dich mit deiner Arbeit einbringen
  • Du entwickelst innovative Digitalisierungslösungen für die Herausforderungen einer nachhaltigen Zukunft. Zentrale Themenbereiche sind: Integration von ökologischen, ökonomischen und sozialen Nachhaltigkeitsindikatoren, Data Life Cycle Management insbesondere in der Kreislaufwirtschaft, smarte Assistenz durch KI oder Machine Learning Funktionen und die nutzerfreundliche Darstellung von Nachhaltigkeitsinformationen.
  • Du erhebst den neusten Stand von Wissenschaft und Technik für dein gewähltes Themengebiet, identifizierst vielversprechende Technologien und untersuchst deren optimale Umsetzung bei der Softwareentwicklung.
  • Du setzt deine Ideen in einem Prototyp um und evaluierst deine Arbeit anhand eines Anwendungsfalls im Rahmen des Forschungsprojekts.

Deine Skills

  • Du bist in der letzten Phase (Bachelor oder Master) deines informatikorientierten Studiums (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Medieninformatik, o.ä.) und hast Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • In objektorientierten Technologien (u.a. Java, C#) hast du Kenntnisse, die du schon in der Praxis testen konntest.
  • Du arbeitest agil und bist bestrebt, neue Werkzeuge und Methoden im Prozess deiner Arbeit zu erlernen.
  • Du treibst dein Thema eigenständig und systematisch voran.
  • Mit kreativem und unkonventionellem Denken erreichst du deine Ziele.

Vorteile deiner Thesis bei uns

  • Ein optimales Umfeld für dich und deine Abschlussarbeit: Bei uns kannst du dich zu 100% auf deine Thesis fokussieren und bei deinem innovativen Thema Forschung und Praxis miteinander kombinieren.
  • Eine professionelle Betreuung deiner Thesis in den Future Labs in Karlsruhe: Wir begleiten jedes Jahr viele Studierende zu ihrem erfolgreichen Abschluss – profitiere auch du von unserem wertvollen Erfahrungsschatz.
  • Unsere Kultur kennenlernen, offline wie online: durch die Zusammenarbeit mit Business Coaches und vielen weiteren interaktiven Formaten, erlebst du unseren einzigartigen WeSpirit und vernetzt dich unitübergreifend.

Unser Jobangebot Thesis Machine Learning - Nachhaltigkeit / Digitalisierung / Data Life Cycle (m/w/d) klingt vielversprechend? Dann freuen wir uns auf eine Bewerbung über Workwise.

Bei unserem Partner Workwise kann man sich in nur wenigen Minuten ohne Anschreiben für diesen Job bewerben und den Status der Bewerbung live verfolgen.

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