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Data Engineer Jobs

enercity AG
Werkstudent:in Data Platforms Engineering

enercity AG

Hannover

Du bist ein "Digital Native" und bringst Kenntnisse im Umfeld Cloud, Data Platforms, Data Warehousing, Daten banken und Data Analytics mit. Idealerweise konntest du bereits praktische Programmier kenntnisse in Python oder R sammeln....

Teilzeit

Werkstudent

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Dr. August Oetker Nahrungsmittel KG
(Senior) Developer / Engineer Application & Data Integration (m/w/d)

Dr. August Oetker Nahrungsmittel KG

Bielefeld

Du unterstützt den Aufbau und die Integration unserer zukünftigen Master Data Management Landschaft. Du entwickelst unternehmensweite Datenarchitektur und Integrationsstandards sowie ein Governance Framework, um...

Vollzeit

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BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG
Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Se...

BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG

Berlin

Dies umfasst Aufgabenstellungen wie z.B. die Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data) Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von Optimierungspotentialen Evaluierung...

Vollzeit

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FERCHAU GmbH
Data Engineer (m/w/d)

FERCHAU GmbH

Rosenheim

Data Engineer (m/w/d) Rosenheim Das ist zukünftig dein Job Definition und Spezifikation von Datenschnittstellen basierend auf z. B. Anlagendaten, Projektdaten oder Engineering Daten Implementierung und Betrieb von...

Vollzeit

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REWE digital
Data Engineer Schwerpunkt Kundenpersonalisierung(m/w/d)

REWE digital

Köln

Dabei übernimmst du folgende Aufgaben: Eigenständiges Arbeiten im Team: Du arbeitest selbstständig in einem agilen, crossfunktionalen Team, das aus Data Engineers, Data Scientists, DevOps und BI Engineers besteht. Entwickeln von...

Vollzeit

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EWS Elektrizitätswerke Schönau eG
Data Engineer (m/w/d)

EWS Elektrizitätswerke Schönau eG

Schönau

Die EWS sind aus einer Bürgerinitiative entstanden. Als genossenschaftlich organisiertes Unternehmen setzen wir uns für Klimaschutz und Erneuerbare Energien ein. Wir suchen Menschen, die ihr Wissen, Können und Engagement...

Vollzeit

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HDI AG
Cloud Data Engineer

HDI AG

Hannover

Maßgebliche Mit wirkung am Neu aufbau eines zentralen, cloud basierten Daten bestandes zur Bedienung der Finanz und Abschluss prozesse Schwerpunkt der Tätig keit ist die Ent wicklung und Wartung von ETL / ELT Prozessen für unsere Daten...

Vollzeit

Teilzeit

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enercity AG
Data Platforms Engineer

enercity AG

Hannover

Bestenfalls besitzt du außerdem Kenntnisse in der Programmie rung mit Python oder R. Idealerweise konntest du schon praktische Erfahrungen im Umgang mit Amazon Web Services (AWS) sammeln und Data Catalog, Data Change Capture, Data...

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E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH
IT Engineer - Data Engineering (m/f/d)

E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH

Essen

Stellenbeschreibung Responsiblities Define technology standards to ensure IoT connectivity of generation assets and metering devices Work together with EIS engineering functions and the supply chain team to implement IoT Daher...

Vollzeit

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Direktbewerbung
Schwarz Corporate Solutions
Cloud Software Engineer - IoT & Data Streaming for AI (m/w/d)

Schwarz Corporate Solutions

Heilbronn

Du konzipierst und implementierst ein skalierfähiges Produkt zur Anomaliedetektion auf großen IoT Zeitreihendaten, z.B. zur Überwachung von Logs oder IoT Daten von Maschinen Du entwirfst eine neue Architektur, um Performance...

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Data Engineer Jobs: Einblick in Karrierechancen und Trends

Data Engineer Jobs gehören zu den Schlüsselrollen in der modernen Datenwirtschaft. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Pflege von Dateninfrastrukturen, die für die Big Data-Initiativen von Unternehmen entscheidend sind. Ein Data Engineer ist oft verantwortlich für das Design und die Konstruktion von Datenpipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, verarbeiten und für Analytiker und Datenwissenschaftler zugänglich machen.

A data engineer sits at a computer, surrounded by servers and data cables, analyzing and processing large volumes of data

Die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich ist in den letzten Jahren erheblich gestiegen, da immer mehr Unternehmen erkennen, wie wichtig Daten für die Entscheidungsfindung und strategische Planung sind. Aufgrund der fortgeschrittenen Technologien und der zunehmenden Menge an zu verarbeitenden Daten, benötigen Data Engineers ein fundiertes Wissen in Bereichen wie Datenbankdesign, ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) und Programmierung. Die Attraktivität dieser Rolle wird durch interessante Jobangebote deutschlandweit und die Aussicht auf eine Karriere an der Spitze technologischer Innovationen weiter gesteigert.

Die Aufgaben eines Data Engineers können vielfältig sein, je nach dem spezifischen Bedarf und den Zielen des Unternehmens. Sie reichen von der Arbeit mit Cloud-Diensten und Datenbanksystemen bis hin zur Implementierung von Machine Learning-Modellen zur Datenanalyse. Für Personen mit einem starken Interesse an technischen Herausforderungen und einem Auge für Details bieten Data Engineer Jobs eine aufregende Karrieremöglichkeit, durch die man aktiv einen Beitrag zum Erfolg und Fortschritt seines Unternehmens leisten kann.

Grundlagen und Qualifikationen

A data engineer at work, surrounded by computer screens, cables, and servers. The engineer is analyzing data and writing code

Bei der Karriere als Data Engineer stehen eine fundierte Ausbildung, tiefgreifende Kenntnisse in spezifischen Technologien und Fähigkeiten sowie Erfahrung, welche sich über verschiedene Karrierestufen erstreckt, im Vordergrund.

Ausbildung

Der typische Ausbildungsweg für einen Data Engineer umfasst einen Bachelorabschluss (BSc) in Informatik oder einem verwandten Feld. Viele Positionen bevorzugen zusätzlich einen Masterabschluss (MS), was die Komplexität und die Anforderungen der Rolle widerspiegelt.

Kenntnisse und Fähigkeiten

Ein Data Engineer muss eine Reihe spezifischer Kenntnisse und Fähigkeiten besitzen:

  • Programmierung: Solides Verständnis von SQL für Datenbankabfragen ist unverzichtbar.
  • Datenintegration: Erfahrung mit ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) ist für die Datenaufbereitung bedeutend.
  • Cloud-Technologien: Kenntnisse in AWS oder ähnlichen Cloud-Diensten sind für den Umgang mit modernen Dateninfrastrukturen erforderlich.
  • Kommunikative Fähigkeiten: Effektive Kommunikationsfähigkeiten sind nötig, um technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum zu vermitteln.
  • Analytisches Denken: Eine starke analytische Denkweise hilft bei der Lösung komplexer Datenprobleme.
  • Problembehandlung: Problemlösungskompetenzen sind essentiell, um innovative Lösungen für Datenherausforderungen zu entwickeln.

Karrierestufen

Data Engineers können verschiedene Karrierestufen durchlaufen, von Einsteigerpositionen bis hin zu Senior-Rollen mit zunehmender Verantwortung für Datenarchitekturen und Teamführung.

Arbeitsmarkt und Möglichkeiten

A bustling job fair with various companies seeking Data Engineers

Der Arbeitsmarkt für Data Engineers ist vielfältig und bietet Chancen für eine Reihe von Beschäftigungsverhältnissen und Karrierestufen. Unternehmen erkennen zunehmend den Wert großer Datenmengen und suchen daher qualifizierte Fachkräfte, die aus diesen Informationen Einsichten gewinnen können.

Jobtypen

Vollzeit- und Teilzeitstellen sind die häufigsten Anstellungsarten für Data Engineers. Es gibt auch eine steigende Anzahl an Remote- und Hybrid-Positionen, die eine größere Flexibilität in Bezug auf den Arbeitsort bieten. Vertragsarbeiten und Praktika bieten die Möglichkeit, in Projekte einzusteigen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Auf jeder Karriereebene, von Einstiegspositionen bis hin zu Mid-Senior Level und Direktorposten, sind Data Engineers gefragt.

Industrie und Standorte

Data Engineers finden branchenübergreifend Beschäftigung, insbesondere in der Technologie-, Finanz- und Gesundheitsbranche. Wichtige Standorte in den USA sind unter anderem:

  • Sunnyvale, CA: Einwichtiger Knotenpunkt für Technologieunternehmen im Silicon Valley.
  • New York, NY: Bietet diverse Möglichkeiten in den Finanzdienstleistungen und im Medienbereich.
  • Washington, DC: Hier sind Data Engineers häufig in Regierungsprojekten oder bei Dienstleistern tätig.
  • San Jose, CA: Ähnlich wie Sunnyvale, ist diese Stadt ein Zentrum für Hochtechnologie-Unternehmen.
  • Los Angeles, CA: Kreative Industrien und Start-ups sind hier auf der Suche nach Datenexperten.

Für Data Engineers sind die Möglichkeiten breit gefächert und die Nachfrage über viele Standorte und Branchen hinweg stark.

Karrierewachstum und Entwicklung

In der Welt der Data Engineer Jobs steht die kontinuierliche Weiterentwicklung im Vordergrund. Sowohl die individuelle Kompetenzerweiterung als auch der berufliche Aufstieg tragen maßgeblich zum Erfolg bei.

Weiterbildung und Zertifizierungen

Weiterbildung ist ein Schlüssel zum Erfolg und zur Verantwortungsübernahme in größeren Projekten. Zudem können Zertifizierungen wie CDMP (Certified Data Management Professional) oder Zertifikate von Cloud-Service-Anbietern die Expertise unterstreichen und die Chancen auf bessere Bezahlung erhöhen. Diese Fortbildungen ermöglichen es Data Engineers, sich mit den neuesten Technologien und Best Practices auseinanderzusetzen und tragen dazu bei, dass sie in cross-funktionalen Teams effektiver zusammenarbeiten können.

Aufstiegschancen

Die Rolle des Data Engineers bietet diverse Aufstiegschancen. Mit zunehmender Erfahrung können sie beispielsweise Positionen als Senior Data Engineer, Data Architect oder Teamleiter übernehmen. Diese Karriereschritte sind oft mit einer höheren Vergütung und erweiterten Führungsaufgaben verbunden. Motivation und die Bereitschaft zur Kollaboration sind ausschlaggebend, um in diesen anspruchsvollen Rollen erfolgreich zu sein und Weiterbildung wird oft vorausgesetzt, um fachlich am Ball zu bleiben.

Arbeitsbedingungen und Vorteile

Bei der Betrachtung von Jobs für Dateningenieure sind Arbeitsbedingungen und Vorteile zentrale Aspekte, die sowohl die Arbeitszufriedenheit als auch die Work-Life-Balance maßgeblich beeinflussen. Unternehmen bieten häufig eine Reihe von Leistungen an, um qualifizierte Fachkräfte anzuziehen und zu halten.

Arbeitskultur

Die Arbeitskultur in der Datenengineering-Branche legt großen Wert auf Teamarbeit und einen sicheren Arbeitsplatz. Unternehmen fördern häufig flache Hierarchien und eine offene Kommunikation, um innovative Lösungen zu entwickeln und Projekte effizient umzusetzen. Einige Unternehmen unterstützen auch das Konzept des hybriden Arbeitsmodells, das Mitarbeitern ermöglicht, zwischen Büro und Homeoffice zu wechseln, was zu einer flexiblen Arbeitsgestaltung beiträgt. Diese Flexibilität fördert nicht nur das Wohlbefinden der Mitarbeiter, sondern kann auch die Produktivität und Mitarbeiterbindung steigern.

Gesundheit und Leistungen

Im Bereich der Gesundheit und Leistungen legen Datenengineering-Jobs oft Wert auf umfassende Vorteilspakete. Beispiele hierfür sind:

  • Krankenversicherung: Die meisten Unternehmen bieten eine solide Krankenversicherung, die wesentliche Gesundheitsleistungen abdeckt.
  • Altersvorsorge: Attraktive Altersvorsorgepläne wie ein 401(k) werden oft zur Unterstützung der langfristigen finanziellen Sicherheit der Mitarbeiter bereitgestellt.
  • Bezahlter Urlaub: Mitarbeiter können in der Regel von bezahltem Urlaub profitieren, um sich zu erholen und Zeit mit der Familie zu verbringen.
  • Gleiche Beschäftigungschancen: Viele Unternehmen verpflichten sich zur Gleichstellung am Arbeitsplatz, um sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter unabhängig von ihrer Identität oder ihrem Hintergrund gleiche Chancen erhalten.

Darüber hinaus können zusätzliche Anreize wie Leistungsboni oder Weiterbildungsmöglichkeiten Teil des Gesamtpakets sein, um die berufliche Entwicklung und die Zufriedenheit am Arbeitsplatz zu fördern.

Häufig gestellte Fragen

Bei der Suche nach einer Karriere als Data Engineer tauchen häufig spezifische Fragen auf. Diese Sektion beantwortet die wichtigsten Anliegen rund um das Berufsfeld.
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